Sistema de inspeção do analisador da qualidade da grão do arroz da visão por computador do CCD

Princípio da inspeção

Este tipo de máquina da inspeção da qualidade do arroz é conectado ao arroz que processa a linha de produção, e ao arroz que levanta e que transporta os encanamentos. O arroz é extraído do encanamento de transtorte em intervalos regulares e a qualidade do arroz é analisada. Pode analisar grões da germinação do arroz, grões heterogêneas do germe, sementes da grama, grões inseto-comidas, grões de Gibberella, grões danificadas, grões pretas do germe, impurezas para melhorar de vez em quando a qualidade do arroz, e relatórios estatísticos do formulário para melhorar a segurança de produto e a rastreabilidade.

Quando se detecta que a qualidade do arroz provado não é boa, os operadores da linha de produção podem ajustar os parâmetros da máquina de classificação do arroz na linha de produção a tempo para assegurar-se de que a qualidade do arroz produza. O arroz detectado pode automaticamente ser enviado para trás à linha de processamento do arroz através do encanamento, e as grões são retornadas ao armazém sem desperdiçar.

Advantages&details do equipamento

Usando KEYE Rice Appearance Quality Tester, cada imagem da análise, mapa da distribuição e dados do resultado podem ser salvar, e os resultados da análise podem ser saída a uma folha de Excel. O erro de medida do comprimento e da largura do equipamento é ≤±0.05mm, o erro da taxa inteira do arroz é ≤±1.0%, e a precisão é alta; e o sistema pode manualmente suprimir do arroz anormal, os dados podem automaticamente ser atualizados, e a inspeção é mais exata, que pode ser usada para a inspeção da qualidade do arroz importado na avaliação, controla a qualidade do arroz.

Tecnologia chave

Combine métodos tradicionais da visão por computador e algoritmos da inteligência artificial para analisar o arroz. Primeiramente, use métodos tradicionais da visão para segmentar as grões do arroz no quadro video, e use então algoritmos da inteligência artificial para identificar os atributos das grões segmentadas do arroz para determinar se há insetos, traça, brotar, oídio e outros problemas. Ao mesmo tempo, duas câmeras de alta resolução foram usadas para fotografar a parte dianteira e para trás do arroz, e as propriedades dos dois lados foram analisadas. Com o algoritmo do registro, a parte dianteira e do arroz é registrada para trás um por um, e seus atributos respectivos são combinados para obter os atributos de uma grão completa do arroz.

1. Binarization automático: Use a rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem. Comparado com o método tradicional do binarization, pode ser aplicada a uma variedade de condições de iluminação, e a segmentação da borda do arroz é umas vantagens altas mais lisas, rápidas e robustas.

2. Algoritmo esparadrapo da segmentação do arroz: O método baseado em domínios conectados não pode segmentar o arroz aderido. A rede neural profunda é usada para segmentar o arroz aderido a nível do exemplo, que pode alcançar uma velocidade de 1000fps e pode processar o arroz aderido no tempo real.

3. Algoritmo do reconhecimento do atributo do arroz: adota uma rede neural de pouco peso e integra um método de aprendizagem semi-supervisionado. O modelo pode iterativamente ser aperfeiçoado somente marcando uma pequena quantidade de dados. Tem as vantagens da precisão alta, da velocidade rápida, e do desenvolvimento conveniente.

Vantagens do CCD visuais

1)Precisão alta da detecção e eficiência rápida da detecção: O equipamento da inspeção visual do CCD usa o controle de máquina de acordo com o sistema, com erro pequeno e taxa alta da detecção.

2)Escala larga da detecção para detectar defeitos cosméticos e medidas dimensionais: O método da inspeção da multi-estação pode exatamente medir o esboço, especificações, defeitos da aparência, prolongamento do produto e outros parâmetros de desempenho do produto a ser inspecionado ao mesmo tempo.

3)Melhore a qualidade de produto e as taxas de erro: O equipamento da inspeção da visão é baseado no controle de sistema, que pode distinguir bons produtos dos produtos maus com a tecnologia automática da inspeção, e para colocá-los então automaticamente nas peças diferentes.

4)Salvar custos laborais e permita o trabalho repetitivo alto: A inspeção visual do CCD pode trabalhar estavelmente por muito tempo, é difícil para os olhos humanos observar por muito tempo o mesmo objeto, e a visão por computador pode executar tarefas da medida, da análise e do reconhecimento por muito tempo. E pode continuar a trabalhar, com baixas exigências para o ambiente natural da aplicação, além do que custos de salvamento do produto, ele igualmente melhora extremamente a produtividade.

5)Melhore a concorrência da empresa e o fator de segurança do empregado: a detecção do Não-contato, que não causa nenhum dano aos observadores e aos observadores, melhora a confiança do sistema. A tecnologia da visão por computador garante a tecnologia final da interação da humano-máquina, que assegura um local de trabalho melhor e mais seguro.