Máquina de classificação crua da distribuição da grão do uso do laboratório do analisador da qualidade do arroz

Fundo do mercado

Enquanto a qualidade viva do pessoa está melhorando gradualmente, a qualidade do arroz é referida cada vez mais por consumidores. Presentemente, os métodos tradicionais da avaliação sensorial e a detecção manual são usados na maior parte para avaliar a qualidade do arroz. Contudo, com o desenvolvimento da ciência e da tecnologia, a tecnologia de processamento de imagens digital pode ser amplamente utilizada no campo agrícola. O detector da qualidade da aparência do arroz pode automaticamente analisar e medir os indicadores da qualidade da aparência tais como a forma da grão, número inteiro da grão, número da grão do arroz quebrado, chalkiness, transparência e assim por diante com a ajuda da tecnologia da visão por computador, que faz a detecção da qualidade do arroz mais rápida e mais exata.

A tecnologia da visão por computador usa o equipamento da aquisição da imagem tal como câmeras ou câmeras e software do processamento de imagens para trabalhar junto para substituir o olho humano para o reconhecimento da imagem, a medida do tamanho, a forma que combinam, etc. Sua vantagem é que o equipamento de medida não tem fatores subjetivos, nenhuma medida da fadiga, a consistente e a rápida todas as vezes. O detector da qualidade da aparência do arroz pode automaticamente detectar os indicadores da qualidade da aparência do arroz e do arroz após ter obtido a imagem através do varredor. Unidades de testes, empresas da distribuição da grão, processando empresas, etc.

Tecnologia de núcleo

binarization 1.Automatic: rede neural profunda do uso para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem, lisamente segmento a borda da grão, e para encontrar exatamente a grão a ser analisada.

algoritmo material da segmentação 2.Adhesion: a rede neural profunda segmenta as grões de aderência para formar as grões independentes e completas, que são analisadas e classificadas.

reconhecimento 3.Multi-attribute: Adota uma rede neural de pouco peso e integra um multi-atributo semi-supervisionado que aprende o método. O usuário pode etiquetar um pequeno número de amostras da grão a ser analisada, e então o modelo de dados pode ser atualizado para executar rapidamente e análise da elevada precisão da grão.

Advantages&details do equipamento

Usando KEYE Rice Appearance Quality Tester, cada imagem da análise, mapa da distribuição e dados do resultado podem ser salvar, e os resultados da análise podem ser saída a uma folha de Excel. O erro de medida do comprimento e da largura do equipamento é ≤±0.05mm, o erro da taxa inteira do arroz é ≤±1.0%, e a precisão é alta; e o sistema pode manualmente suprimir do arroz anormal, os dados podem automaticamente ser atualizados, e a inspeção é mais exata, que pode ser usada para a inspeção da qualidade do arroz importado na avaliação, controla a qualidade do arroz.

serviço da Após-venda

A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida às emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório.

Durante o epidêmico ou devido às razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas são incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.