Laboratório do analisador da qualidade do arroz da análise de alimento com o 900-1200pcs pela velocidade minúscula

O analisador especial da qualidade do arroz do laboratório tornou-se e produziu-se por nossa empresa. Esta máquina pode substituir o trabalho manual e pode trabalhar as horas 7*24. Pode detectar a qualidade do arroz com elevada precisão. , As grões gredosas, as grões inseto-comidas, as grões do Gibberellin, as grões danificadas, as grões pretas do germe, as impurezas, etc. são testados e analisados, e os relatórios estatísticos são formados de vez em quando para melhorar a segurança de produto e a rastreabilidade. As peças do contato entre o equipamento e a amostra são feitas dos materiais da médico-categoria, que são seguros e higiênicos, com projeto inteligente, operação simples e manutenção conveniente.

Tecnologia chave

1. Binarization automático: Use a rede neural profunda para segmentar o primeiro plano e o fundo da imagem. Comparado com o método tradicional do binarization, pode ser aplicada a uma variedade de condições de iluminação, e a segmentação da borda do arroz é mais lisa, rápida e robusta a vantagem do sexo alto.

2. Algoritmo esparadrapo da segmentação do arroz: O método domínio-baseado conectado não pode segmentar o arroz aderido. A rede neural profunda é usada para executar a segmentação do exemplo-nível do arroz aderido, que pode alcançar uma velocidade de 1000fps e pode processar o arroz aderido no tempo real.

A imagem da amostra é como segue:

3. Algoritmo do reconhecimento do atributo do arroz: adota uma rede neural de pouco peso e integra um método de aprendizagem semi-supervisionado. O modelo pode iterativamente ser aperfeiçoado somente anotando uma pequena quantidade de dados. Tem as vantagens da precisão alta, da velocidade rápida, e do desenvolvimento conveniente.

O analisador combina métodos tradicionais da visão por computador e algoritmos da inteligência artificial para analisar o arroz. Primeiramente, os métodos tradicionais da visão são usados para segmentar as grões do arroz no quadro video, e os algoritmos da inteligência artificial são usados então para identificar os atributos das grões segmentadas do arroz. Determine se traça-estão comidos lá, problemas mofados e outros brotando. Ao mesmo tempo, duas câmeras de alta resolução foram usadas para fotografar a parte dianteira e para trás do arroz, e os atributos das duas superfícies foram analisados. Com o algoritmo do registro, a parte dianteira e do arroz é registrada para trás um por um, e seus atributos respectivos são combinados para obter os atributos de uma grão completa do arroz.

Configurações de equipamento

a empresa do serviceThe da Após-venda tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida às emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório. Durante o epidêmico ou devido às razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas são incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.

Depois que o equipamento chega no local de cliente, o coordenador pós-venda chega a tempo para realizar a instalação de equipamento, a comissão, e o treinamento da operação. A qualidade de produto da máquina inteira é rastreável, e o período de garantia da qualidade está a 1 ano da data de aceitação. No caso das falhas não-humanas durante o período de garantia, os coordenadores pós-vendas chegarão rapidamente no local ou fornecerão a orientação remota para a manutenção livre.