Sistema de inspeção visual AI com algoritmo de aprendizado profundo para automação industrial
Características do equipamento
| 1. Algoritmo AI: alta estabilidade, adaptando-se ao ambiente e perturbação de fundo;amostras de defeitos diferentes podem ser identificadas automaticamente após o treinamento |
| 2. Datatização: banco de dados independente, salva várias amostras, analisa produtos não bons e retém o histórico |
| 3. Multi-orientação: 360° abrangente dentro e fora das amostras |
| 4. Alta precisão: a precisão da detecção pode ser alta |
| 5. Modularização, pode aumentar ou diminuir de forma flexível a função de detecção de acordo com as necessidades reais do cliente |
| 6. Fácil de operar: É fácil de operar e fácil de manter |
| 7. Segurança: Fabricação de material de grau médico, totalmente compatível com o ambiente de produção de suprimentos médicos |
O valor da inspeção visual de IA
- O valor da inteligência artificial é particularmente evidente na inspeção visual.As tecnologias de inspeção visual baseadas em IA estão melhorando as operações comerciais de manufatura.
- A inspeção visual baseada em IA depende de dois pontos fortes da IA: visão computacional e aprendizado profundo.Todo sistema de IA tem uma capacidade central de sentir seu ambiente e agir de acordo com essas percepções.
- A IA pode se adaptar a vários ambientes por meio do aprendizado profundo, tornando-a aplicável a uma ampla gama de setores.Tem potencial ilimitado e pode ser desenvolvido rapidamente para atender às necessidades dos fabricantes.
Princípio da inspeção visual
Assim como o olho humano pode detectar defeitos, um sistema de visão AI bem treinado pode fazer isso e com maior eficiência.Um sistema de visão baseado em IA captura imagens e as envia para um "cérebro" central para processamento.O "cérebro" da IA chega a um significado detalhado comparando as imagens com o conhecimento existente.
Um sistema de visão baseado em IA consiste nesses dois componentes integrados: o dispositivo de percepção atua como o "olho" e o algoritmo de aprendizagem profunda atua como o "cérebro".O sistema integrado imita com sucesso a capacidade do olho humano e do cérebro de interpretar imagens.
Os sistemas de visão baseados em IA são mais eficientes do que os olhos humanos porque o "cérebro" da IA armazena mais informações.O poderoso poder de computação pode analisar rapidamente os dados disponíveis.O sistema pode classificar objetos em fotos e vídeos e realizar tarefas complexas de percepção visual.Como busca de imagens e legendas, detecção de objetos, reconhecimento e classificação.
Vantagens da visão KEYE AI
1. Implementação rápida
Sistemas automatizados de décadas atrás dependiam de bibliotecas de defeitos, listas de exceções e filtros complexos.O tempo gasto em acumular, limpar e reexecutar informações para garantir sua precisão reduz a eficiência e desperdiça trabalho.A inteligência artificial e o aprendizado profundo não requerem programação demorada ou algoritmos demorados.O sistema aprende rapidamente e pode ser treinado em questão de semanas.
2. Melhoria do produto e controle de qualidade
Os fabricantes podem usar IA para registrar resultados de inspeção e avaliar a qualidade do produto.As imagens e os resultados da inspeção podem ser rastreados e registrados.Essas medidas evitam falhas futuras, economizando tempo e custos adicionais de produção.A aplicação de visão de máquina baseada em aprendizado profundo a todos os planejamentos e inspeções pode ajudar os fabricantes a detectar e resolver problemas antecipadamente.
3. Reduza os custos de mão de obra
As soluções de IA têm um grau mais alto de revisão humana do que a maioria dos profissionais.A rotatividade de pessoal também é um problema e os custos trabalhistas aumentam a cada ano.Por esses motivos, a inspeção visual baseada em IA é mais econômica do que o trabalho humano.
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