Sistema de inspeção visual do Ai para a placa biodegradável do círculo do bagaço

Sistema de inspeção visual do Ai para a placa biodegradável do círculo do bagaço

Padrões da inspeção

Aplicação da câmera

1. Detecção dianteira da área: O verso do material entrante na bandeja é ascendente, e é suspendido no ar pela correia da pressão negativa. Um grupo de câmeras industriais é arranjado diretamente sob a bandeja, e o uso da fonte luminosa visual é usado para recolher imagens da área dianteira para processar.
2. Detecção reversa da área: Depois que a área dianteira é detectada, a pálete cai na correia traseira lisamente, e o verso ainda está enfrentando acima. Um grupo de câmeras industriais é arranjado diretamente acima da pálete, e com o uso da fonte luminosa visual, a imagem da área reversa é recolhida processando.
3. Detecção chanfrada da área: O verso da pálete está enfrentando para cima, e 4 grupos de câmeras industriais são arranjados em um círculo acima da pálete, que são usadas conjuntamente com a fonte luminosa visual para recolher imagens da área chanfrada para processar

Parâmetros da configuração

Vantagens do algoritmo do ai

• Precisão dos resultados: Comparado com os algoritmos tradicionais da visão, a estabilidade de algoritmos de aprendizagem profundos é melhorada extremamente, e pode adaptar-se aos distúrbios gerais no ambiente e no fundo. Ao mesmo tempo, a precisão do algoritmo é igualmente mais alta do que aquela de algoritmos tradicionais da visão;
• Versatilidade do algoritmo: Para defeitos diferentes, somente um pequeno número de amostras do defeito precisam de ser recolhidas. Após o suficiente treinamento, as amostras diferentes do defeito podem automaticamente ser identificadas. O algoritmo adotado é uma estrutura unificada do algoritmo;
• Oportunidade do desenvolvimento: Desde que não há nenhuma necessidade de desenvolver algoritmos para defeitos diferentes, o ciclo de desenvolvimento inteiro é encurtado extremamente, e os projetos gerais do defeito visual precisam somente 2-3 horas de ir em linha para testar;
• Confiança ambiental: Devido à garantia da potência informática de GPU, o sistema inteiro pode trabalhar em um ambiente de alta temperatura por muito tempo com suficiente margem da potência informática.

Vantagens da plataforma grande da nuvem dos dados

• O modelo tem a aplicabilidade larga: distinguindo se há um molde ou não, pode basicamente cobrir as exigências da detecção dos defeitos de superfície, e os modelos novos do defeito podem ser adicionados arbitrariamente;
• O vigor do modelo é bom: com o ajuste da consistência do sinal do sistema, garante-se basicamente que não há nenhuma necessidade para se ajustar no local, e pode correr normalmente quando vai em linha;
• Menos amostras de formação são exigidas: No caso onde um grande número amostras do defeito não podem ser obtidas, a síntese automática das amostras pode ser usada para encontrar as necessidades de aprendizagem profunda com as grandes amostras do treinamento do volume dos dados;
• Velocidade de raciocínio modelo rápida: Controle o custo do desenvolvimento modelo, e forneça clientes uma plataforma eficaz na redução de custos do desenvolvimento tanto quanto possível nos locais de encontrar as necessidades.