Sistema de inspecção de visão totalmente automatizado amplamente utilizado na indústria rígida

Sistema de Inspeção Visual Totalmente Automatizado Amplamente Utilizado na Indústria Rígida

O sistema de visão por máquina melhora a automação da produção, torna possível ambientes de trabalho perigosos que não são adequados para operações manuais e torna a produção em larga escala e contínua uma realidade, melhorando muito a eficiência da produção e a precisão do produto. A capacidade de obter informações rapidamente e processá-las automaticamente também oferece conveniência para a integração de informações na produção industrial. Com a maturidade e o desenvolvimento da tecnologia de visão por máquina, não é difícil perceber que seu escopo de aplicação é cada vez mais amplo. De acordo com esses campos, podemos resumir grosseiramente as cinco aplicações típicas da visão por máquina, e essas cinco aplicações típicas também podem ser basicamente resumidas. papel na produção industrial.

1. Aplicação de Reconhecimento de Imagem

O reconhecimento de imagem é o uso da visão por máquina para processar, analisar e entender imagens para identificar alvos e objetos em vários padrões. A aplicação mais típica do reconhecimento de imagem no campo da indústria de visão por máquina é o reconhecimento de códigos bidimensionais. Os códigos bidimensionais são o tipo mais comum de códigos de barras que geralmente usamos. Armazene uma grande quantidade de informações de dados neste pequeno código QR e rastreie e gerencie produtos por meio do código de barras. Por meio do sistema de visão por máquina, o código de barras na superfície de vários materiais pode ser facilmente identificado e lido, o que melhora muito a eficiência da produção moderna.

2. Aplicação de Detecção de Imagem

A inspeção é uma das aplicações mais importantes na indústria de visão por máquina. Quase todos os produtos precisam ser inspecionados. No entanto, existem muitas desvantagens na inspeção manual. A precisão da inspeção manual é baixa. Se você trabalhar por muito tempo, a precisão não pode ser garantida. A velocidade é lenta, o que afeta facilmente a eficiência de todo o processo de produção.

Além disso, também pode ser aplicado ao registro de cores e inspeção de comparação de cores no processo de impressão, inspeção de qualidade de impressão de tampas de garrafas de bebidas no processo de embalagem, reconhecimento de código de barras e caracteres na embalagem do produto e detecção de defeitos de garrafas de vidro. Entre eles, a detecção de defeitos de garrafas de vidro pelo sistema de visão por máquina também inclui a categoria de garrafas de vidro medicinais, o que significa que a visão por máquina também envolve o campo da medicina. , Inspeção de garrafas, etc.

3. Aplicação de Posicionamento Visual
O posicionamento visual exige que o sistema de visão por máquina possa encontrar de forma rápida e precisa a peça medida e confirmar sua posição. No campo da embalagem de semicondutores, o equipamento precisa ajustar a cabeça de captação de acordo com as informações de posição do chip obtidas pela visão por máquina, pegar o chip com precisão e vinculá-lo. Esta é a aplicação mais básica do posicionamento visual no campo da indústria de visão por máquina.

4. A Aplicação de Medição de Objetos
A maior característica das aplicações industriais de visão por máquina é sua tecnologia de medição sem contato, que também tem o desempenho de alta precisão e alta velocidade, mas sem contato e sem desgaste, eliminando os potenciais danos secundários causados pela medição por contato. As aplicações de medição comuns incluem engrenagens, conectores, peças automotivas, pinos de componentes de CI, brocas helicoidais, inspeção de roscas Luoding, etc.

5. Aplicação de classificação de objetos
Na verdade, a aplicação de classificação de objetos é baseada em um link após a identificação e detecção, e a imagem é processada por meio do sistema de visão por máquina para obter a classificação. Em aplicações industriais de visão por máquina, é frequentemente usado para classificação de alimentos, classificação automática de defeitos de superfície de peças, classificação de fibras de algodão, etc.

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