Sistema eletrolítico da máquina da visão do algoritmo do AI para testes nivelados líquidos da garrafa

Sistema eletrolítico da máquina da visão do algoritmo do AI para testes nivelados líquidos da garrafa

Princípio de projeto

A procura do mercado para a água mineral continua a aumentar, e os clientes têm umas exigências mais altas e mais altas para a qualidade de produto. As empresas igualmente pagam mais atenção para marcar a construção. Os fabricantes da água cada vez mais mineral começaram a usar sistemas de detecção da codificação do nível de líquido do tampão de garrafa.
A inspeção visual do OCR da posição do tampão de garrafa, do nível líquido e da codificação de garrafas de água minerais substitui a inspeção manual tradicional, melhorando desse modo rapidamente a eficiência da produção e a qualidade de produto, e resolvendo a baixa eficiência, velocidade lenta, e faltou erros de inspeção da inspeção humana. As desvantagens da taxa alta da detecção, assim como as detecções falsas e as detecções faltadas causadas por fatores incertos tais como limitações da subjetividade dos pessoais de teste, conseguem melhores testes em linha do produto

• O algoritmo do núcleo do processamento de imagens. Após uma acumulação a longo prazo de experiência da indústria, o programa original desenvolvido com base na língua de C++ continuamente foi promovido e melhorado, e a operação é mais estável e rápida.
• Módulos funcionais completos. Considere inteiramente as funções usadas por clientes no local, e relações da reserva na relação da operação, que é conveniente para adicionar mais tarde.
• amostra do Um-clique, gestão da receita. O sistema termina a aprendizagem inicial da receita baseada em todas as amostras fornecidas pelo cliente, e as receitas novas mais atrasadas são simples e fáceis aprender, e o processo de preparação de amostras é terminado com um clique.
• Os clientes precisam somente de chamar a fórmula correspondente quando a produção em mudança e os produtos em mudança, nenhumas outras operações são exigidos.

Functions&details do sistema

Vantagem do sistema

Processo fazendo à máquina