Lugar de origem: | China |
Marca: | KEYE |
Certificação: | NO |
Número do modelo: | KVIS-DR |
Quantidade de ordem mínima: | 1 GRUPO |
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Preço: | negotiable |
Detalhes da embalagem: | madeira Fumigação-livre |
Tempo de entrega: | 4 a 6 semanas |
Termos de pagamento: | L/C, T/T |
Habilidade da fonte: | 1 ajustado por 4 semanas |
Circunstância: | Novo | Precisão: | 99,8% |
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Tela táctil: | HMI humanizado | Aplicação: | cadeia de fabricação 3C |
Pressão de ar: | 0.2Mpa-0.5Mpa | Transportando o método: | Placa de vibração que alimenta, transtorte não-destrutivo |
Tipo da câmera: | Câmera industrial de alta velocidade | Algoritmo: | Aprendizagem profunda |
Destacar: | O capacitor automatizou sistemas de inspeção óticos,AOI Automated Optical Inspection Systems,Sistema de inspeção ótico automático de AOI |
Fundo de produto
Faça à máquina a aprendizagem refere o uso dos algoritmos permitir computadores de escavar para fora a informação dos dados como seres humanos. A aprendizagem profunda, como um subconjunto da aprendizagem de máquina, usa mais parâmetros e modelos mais complexos do que outros métodos de aprendizagem. Faz a compreensão do modelo dos dados mais profunda e mais esperta. Na visão de computador, uma rede pre-treinada da classificação da imagem é usada geralmente como a parte frontal da extração de característica de uma rede da detecção e da segmentação do objeto. Usar estas redes pre-treinadas como partes frontais pode facilitar o treinamento do modelo inteiro e ajudas para conseguir frequentemente um desempenho mais alto em uma estadia mais curto. A TECNOLOGIA de KEYE integra a experiência da aplicação da indústria da inspeção do empacotamento exterior na indústria da inspeção da aparência do capacitor. E para introduzir pela primeira vez algoritmos de aprendizagem profundos na indústria da inspeção da aparência do capacitor. O algoritmo usa algoritmos humanos do conhecimento e do computador da matemática para construir uma estrutura total, usa um computador de capacidade elevada para um grande número treinamento da simulação, e combina então uma grande quantidade de dados de formação para ajustar os parâmetros, e realiza finalmente o reconhecimento da aparência do capacitor.
Princípio da inspeção:
Os materiais são arranjados a placa de vibração, a vibração linear e pelo transtorte não-destrutivo, e a capacidade é estavelmente e ordenança transferida à estação específica da inspeção, e a imagem da amostra do alto-pixel capturada pela câmera industrial é transferida então ao software do processamento de imagens. Depois que o sistema analisa e processa, julga bons e produtos defeituosos, e controla os componentes pneumáticos correspondentes para eliminar os produtos defeituosos, e recolhe finalmente produtos qualificados.
Detalhes da inspeção:
A máquina da inspeção adota 14 grupos de câmeras industriais do alto-pixel e de fontes luminosas stroboscopic de capacidade elevada para realizar inspeçãos visuais omni-direcionais para defeitos da aparência do produto. A velocidade da inspeção é 400-600 partes/mínimos. O equipamento pode realizar as horas 7*24 da operação para qualquer tempo, e pode ser em linha automaticamente. Elimine produtos de qualidade inferior.
O grupo inteiro de equipamento da inspeção inclui o hardware e o software de sistema de inspeção eletrônicos mecânicos, visuais. A entrada e a saída do equipamento são reservados para entrar posições para facilitar operações no local.
Parâmetros do equipamento |
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Nome | Máquina da inspeção da aparência do capacitor eletrolítico | Modelo | KVIS-DR |
Dimensão (milímetros) L*W*H |
2590* 800*1850 (o comprimento não inclui o sistema da placa da vibração) | Tensão | AC220/50HZ |
Poder | 3KW | Pressão | 0.4-0.7Mpa |
Transportando o método |
Placa de vibração que alimenta, transtorte não-destrutivo | Método da inspeção | Inspetection em linha do tempo real |
Tipo da câmera |
Câmera industrial de alta velocidade |
Número de câmeras |
14 grupos de câmera |
Algoritmo |
Aprendizagem profunda |
Tamanho compatível do produto |
Φ8-10,12,13 |
Velocidade |
400~600/min |
Espaço da inspeção |
Aparência pobre, tamanho pobre, especificações misturadas, etc. |
Método da rejeção |
Rejeção automática de alta velocidade |
Nossas vantagens
Pessoa de Contato: Ms. Amy Zheng
Telefone: +86 173 5515 4206