No padrão atual para o cigarro secado, é dividido em quatro classes e em 42 níveis.
A tecnologia da visão é usada ao automóvel reconhece e conta. Consequentemente, quando selecione o padrão da classificação da categoria da folha do cigarro, o padrão da classificação se baseado na aparência e nas características como a identificação principal. Um dos padrões da classificação confia na cor das peças diferentes da folha do cigarro como. Divida todas as cores possíveis da folha do cigarro em oito categorias. Divida a maturidade das folhas do cigarro em duas categorias. Na estrutura da folha, é dividido em três categorias de acordo com o grau de frouxidão da estrutura da folha. De acordo com o ambiente crescente diferente da folha do cigarro, o oleosos contidos no leaft do cigarro são igualmente incompatíveis. Consequentemente, três padrões foram definidos para a folha do cigarro baseada no índice de óleo nas folhas do cigarro. Finalmente, três categorias foram divididas de acordo com o cromático diferente das folhas do cigarro.
A densidade do arranjo de pilhas da folha do cigarro, dividido em. Frouxamente, mais fraco, levemente apertado, firmemente.
Na imagem que toma a fase, a fim obter as imagens de alta qualidade, o equipamento de alta resolução da imagem latente da disposição linear é instalado para obter imagens. Então com as atividades do preprocessing da imagem, a agudeza da imagem pode ser aumentada, o ruído possível na imagem pode ser reduzida, a eficiência e a precisão do reconhecimento de máquina pode ser melhorada no estado avançado. Remova a informação da imagem irrelevante ao reconhecimento na imagem, tal como a tabela da colocação da folha do cigarro, e aumente a eficácia da informação. Também, pode simplificar a imagem e reduzir a época e o custo de uma aprendizagem de máquina mais atrasada.
Ao identificar a aparência das folhas do cigarro, as partes múltiplas de relativo à informação à classificação e a classificação podem ser extraídas de uma imagem da referência. Os padrões diferentes da categoria são traçados das dimensões diferentes. Consequentemente, é necessário obter a informação na imagem da referência que encontra o padrão da classificação. Este processo é igualmente um processo importante de aprendizagem de máquina. Com este processo, a máquina combinará a imagem com o padrão da classificação e formará um banco de dados.
Em processo das folhas de identificação e de classificação do cigarro, o reconhecimento distorcido das folhas do cigarro é o primeiro exigido. Em processo do reconhecimento distorcido, o método da análise distorcido do conjunto é usado, com este método, pode fazer a análise das folhas incertas mais razoável e para fazer diversas imagens no mesmo grupo pertença à mesma categoria, para dar um reconhecimento mais exato. Após o reconhecimento distorcido, possa ao reconhecimento e ao processo de classificação.
As imagens recolhidas são simplificadas e o relativo à informação eficaz às atividades da classificação é extraído após a coleção automática da imagem. Do que a máquina incorporará o processamento da classificação. O sistema comparará a informação da imagem que extraiu com os padrões de classificação, do que a partilha o alvo do reconhecimento na classificação diferente, de acordo com a classificação standards.and transmite o resultado da classificação ao computador do usuário finalmente.
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