Equipamento 3d Aoi Inspection Machine de Machine&Testing da inspeção do defeito do cubo de roda

Características do equipamento:

Princípio da inspeção

A inspeção de defeitos de superfície do cubo de roda é uma parte importante do processo de produção do cubo de roda. Com a pesquisa preliminar no mercado, a inspeção do defeito e a classificação são realizadas principalmente manualmente presentemente. Contudo, devido à estrutura complexa do cubo de roda do automóvel, a carga de trabalho da inspeção manual é grande, e a eficiência do trabalho é baixa. O método da inspeção manual foi difícil cumprir as exigências de rápido, de exato e de estável em processo da produção do cubo de roda.

A fim realizar a automatização e a inteligência do equipamento da produção e da logística, melhore a eficiência da fabricação do cubo de roda, e reduza custos laborais. A TECNOLOGIA de KEYE introduziu uma solução para inspecionar defeitos na superfície do cubo de rodas baseada na tecnologia de aprendizagem profunda.

1. Projeto de processo do sistema de inspeção do defeito para a linha de produção do cubo de roda:

Este sistema inclui a aquisição da imagem, preprocessing da imagem, inspeção do defeito da imagem do cubo de roda e assim por diante.

2.Establish um banco de dados de defeitos de superfície do cubo de roda.

Primeiramente, no local da produção, uma câmera industrial é usada para recolher as imagens do defeito da superfície do cubo de roda, e os dados são processados então, e as imagens do defeito são marcadas então pelo software de marcação profissional, e um banco de dados de imagem do defeito com marcações exatas é obtido finalmente.

imagens 3.Identify distorcidos.

O algoritmo distorcido da eliminação é realizado pela rede generative da confrontação da aprendizagem profunda, assim que a velocidade de operação é lenta. Contudo, simplesmente uma parte das imagens recolhidas é fuzzed. Para melhorar a eficiência do sistema do algoritmo da inspeção do defeito, antes que a imagem distorcido esteja eliminada, a imagem será reconhecida pelo algoritmo. Se a imagem é reconhecida como uma imagem distorcido, estará enviada à aprendizagem profunda eliminar a rede distorcido da imagem. Se a imagem é reconhecida como uma imagem clara, a inspeção do defeito da imagem do cubo de roda estará realizada diretamente.

4.Eliminate distorcido da imagem da superfície do cubo de roda

Antes de detectar a imagem do defeito do cubo de roda, é necessário preprocess a imagem do defeito para cumprir as exigências do algoritmo. Desde que a fase da aquisição da imagem do sistema de detecção do defeito proposto neste papel é realizada quando a roda for transportada na linha de produção, a imagem da roda adquirida terá o borrão de movimento. Visando este problema, o autor propôs um algoritmo de aprendizagem adversarial profundo eliminar o borrão de movimento sem exigir a informação exata do movimento.

inspeção do defeito da imagem do cubo 5.Wheel.

O sistema de inspeção dará o lugar do defeito e o tipo do defeito do cubo de roda.

serviço da Após-venda

A empresa tem uma equipe completa do serviço técnico e um mecanismo de resposta rápido, e tem especialistas do serviço dedicado para cada cliente, que pode receber relatórios técnicos da consulta e da falha dos clientes a qualquer hora. E para assegurar a resposta rápida às emergências do cliente, para assegurar-se de que os clientes recebam o serviço satisfatório. Durante o epidêmico ou devido às razões especiais, quando os coordenadores pós-vendas são incapazes de alcançar o local, o centro de serviço pode remotamente ajustar o equipamento do cliente para a pesquisa de defeitos e a consulta técnica.

Depois que o equipamento chega no local de cliente, o coordenador pós-venda chega a tempo para realizar a instalação de equipamento, a comissão, e o treinamento da operação. A qualidade de produto da máquina inteira é rastreável, e o período de garantia da qualidade está a 1 ano da data de aceitação. No caso das falhas não-humanas durante o período de garantia, os coordenadores pós-vendas chegarão rapidamente no local ou fornecerão a orientação remota para a manutenção livre.